携帯電話の驚くべき機能についてよく耳にする時代でした。しかし今日、それらは伝聞ではなくなりました。私たちはそれらの素晴らしいものを見て、聞いて、体験することができます！私たちのハンドセットは素晴らしいイネーブラーです。コミュニケーションだけでなく、名前を付けた事実上すべてに使用します。テクノロジーは、私たちのライフスタイル、生活、ビジネスに大きな変化をもたらしました。産業分野では、テクノロジーがもたらす革命は言葉では言い表せません。
製造業やいわゆるスマートマニュファクチャリングで見られる革命とは何ですか?製造業はもはや労働志向ではありません。今日では、高度な適応性と迅速な設計変更、デジタル情報技術、およびより柔軟な技術労働力トレーニングを特徴とするコンピューター統合製造を採用しています。その他の目標には、需要に基づく生産レベルの急速な変化、サプライ チェーンの最適化、効率的な生産とリサイクル可能性が含まれる場合があります。スマート ファクトリには、相互運用可能なシステム、マルチスケールの動的モデリングとシミュレーション、インテリジェントな自動化、強力なサイバー セキュリティ、およびネットワーク化されたセンサーがあります。スマート マニュファクチャリングの動きにおける重要なテクノロジには、ビッグ データ処理機能、産業用接続デバイスとサービス、高度なロボティクスなどがあります。
スマートマニュファクチャリング
スマート マニュファクチャリングでは、ビッグ データ分析を利用して、複雑なプロセスを改善し、サプライ チェーンを管理します。ビッグデータ分析とは、速度、多様性、量という 3 つの V として知られる大きなセットを収集して理解する方法を指します。速度は、以前のデータの適用と同時に実行できるデータ取得の頻度を示します。Variety は、処理できるさまざまな種類のデータを表します。ボリュームはデータの量を表します。ビッグ データ分析により、企業はスマート マニュファクチャリングを使用して、発注に反応するのではなく、需要と設計変更の必要性を予測できます。一部の製品には、消費者の行動を理解し、製品の将来のバージョンを改善するために使用できる大量のデータを生成するセンサーが組み込まれています。
先端ロボティクス
高度な産業用ロボットは現在、製造に採用されており、自律的に動作し、製造システムと直接通信できます。状況によっては、人間と一緒に組み立て作業を行うこともできます。感覚入力を評価し、さまざまな製品構成を区別することで、これらの機械は問題を解決し、人から独立して意思決定を行うことができます。これらのロボットは、最初にプログラムされた作業を超えて作業を完了することができ、経験から学習できる人工知能を備えています。これらのマシンには、再構成および再利用できる柔軟性があります。これにより、設計の変更や革新に迅速に対応できるようになり、従来の製造プロセスよりも競争上の優位性が得られます。高度なロボット工学を取り巻く懸念事項は、ロボット システムと対話する人間の安全と幸福です。伝統的に、ロボットを人間の労働力から分離するための措置が講じられてきましたが、ロボットの認知能力の進歩により、コボットが人間と協力して作業するなどの機会が開かれました。
クラウド コンピューティングを使用すると、大量のデータ ストレージまたは計算能力を製造に迅速に適用でき、機械のパフォーマンスと出力品質に関する大量のデータを収集できます。これにより、機械の構成、予知保全、および障害分析が改善されます。より良い予測は、原材料の注文や生産実行のスケジューリングに関するより良い戦略を容易にします。
3D プリント
3D プリンティングまたは付加製造は、ラピッド プロトタイピング テクノロジとしてよく知られています。約 35 年前に発明されましたが、産業への採用はかなり遅れています。この技術は過去 10 年間で大きな変化を遂げており、業界の期待に応える準備ができています。この技術は、従来の製造を直接置き換えるものではありません。特別な補完的な役割を果たし、非常に必要とされる機敏性を提供できます。
3D プリントを使用すると、プロトタイプをよりうまく作成できます。また、短期間で大量の部品を生産できるため、企業は時間と費用を節約できます。3D プリントにはサプライ チェーンに革命を起こす大きな可能性があり、そのため、ますます多くの企業が 3D プリントを使用しています。3Dプリンティングによるデジタルマニュファクチャリングが目立つ業界は、自動車、工業、医療です。自動車業界では、3D プリンティングは試作だけでなく、最終部品や製品の完全生産にも使用されています。
3D プリントが直面している主な課題は、人々の考え方の変化です。さらに、一部の労働者は、3D プリント技術を管理するために一連の新しいスキルを再学習する必要があります。
職場の効率化
効率の最適化は、スマート システムの採用者にとって大きな焦点です。これは、データ研究とインテリジェントな学習の自動化によって達成されます。たとえば、オペレーターは、Wi-Fi と Bluetooth を内蔵したカードに個人的にアクセスできるようになり、マシンとクラウド プラットフォームに接続して、どのオペレーターがどのマシンで作業しているかをリアルタイムで判断できます。インテリジェントで相互接続されたスマート システムを確立して、パフォーマンス目標を設定し、目標が達成可能かどうかを判断し、パフォーマンス目標の失敗または遅延による非効率性を特定できます。一般に、自動化は人的エラーによる非効率性を緩和する可能性があります。
インダストリー 4.0 の影響
インダストリー 4.0 は、製造部門で広く採用されています。目標は、適応性、資源効率、人間工学を特徴とするインテリジェントな工場であり、ビジネスと価値のプロセスにおける顧客とビジネス パートナーの統合です。その技術的基盤は、サイバー フィジカル システムとモノのインターネットで構成されています。インテリジェント・マニュファクチャリングは、次のことを大いに活用します。
製品の組み立て中および製品との長距離相互作用の両方におけるワイヤレス接続。
サプライ チェーンおよび同じ製品 (IoT) に沿って分散された最新世代のセンサー
製品の構築、流通、使用のすべての段階を管理するための大量のデータの精緻化。
ショーの革新
最近開催された IMTEX FORMING '22 では、製造のさまざまな側面に関連する現代の技術と革新が展示されました。レーザーは、板金産業だけでなく、宝石や宝飾品、医療機器、RF とマイクロ波、再生可能エネルギー、防衛産業、航空宇宙産業でも主要な製造プロセスとして登場しました。SLTL Group のエグゼクティブ ディレクターである Maulik Patel 氏によると、業界の未来は IoT 対応マシン、インダストリー 4.0、およびアプリケーションのデジタル化です。これらのインテリジェントなシステムは、ハイ コントラストの結果を念頭に置いて作成されているだけでなく、エラーのない操作と生産性の向上を確実にするためにマンパワーに力を与えています。
Arm Welders は、人間の介入を最小限に抑え、生産コストを削減する新世代のロボット溶接自動機械を展示しました。同社の製品は、インドで初めて抵抗溶接機に実装されている最新のインダストリー 4.0 規格に従って製造されている、と CEO の Brijesh Khanderia 氏は述べています。
SNic Solutions は、製造部門の特定のニーズに合わせて構築されたデジタル変換ソフトウェア ソリューションを提供します。Rayhan Khan、VP-Sales (APAC) は、彼の会社が製造プロセスのエンドツーエンドの可視性と制御を提供することにより、製造業者が製品とプロセスの価値を最大化するのを支援することを目指していることを伝えています。
IMTMA は、テクノロジー センターで IMTEX FORMING の一環としてインダストリー 4.0 のライブ デモを開催しました。これにより、訪問者はモデル スマート ファクトリがどのように機能するかについての洞察を得て、デジタル トランスフォーメーションを取り入れて実際のビジネス価値を最大化することができました。協会は、企業がインダストリー 4.0 に向けて急速に動いていることを確認しました。
投稿時間: 2022 年 8 月 28 日